미래2 데이터 라벨링 자격증, AI 시대의 새로운 직업 기회 데이터 라벨링은 인공지능(AI) 학습에 사용되는 데이터에 정답을 부여하는 작업입니다. 인공지능 모델은 스스로 학습하지 못하기 때문에, 사람이 직접 데이터에 정답을 붙여주는 과정이 필요합니다. 데이터 라벨링은 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터에 정답을 붙여줌으로써 인공지능 모델이 스스로 학습할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 1. 데이터 라벨링의 중요성 인공지능 모델은 스스로 학습하지 못하기 때문에, 정확한 데이터 라벨링은 인공지능 모델의 성능을 결정하는 중요한 요소입니다. 데이터 라벨링이 정확하지 않으면 인공지능 모델은 잘못된 판단을 내릴 수 있으며, 이는 서비스 품질 저하, 경제적 손실, 심각한 사회적 문제로 이어질 수 있습니다. 1.1 데이터 라벨링 오류의 심각한 결과 의료영상 분석 : 잘못된.. 2024. 4. 10. 폐기물처리기사, 환경을 지키는 든든한 파트너 폐기물처리기사, 그 역할과 중요성 현대 사회에서 폐기물 문제는 점점 더 심각해지고 있습니다. 급증하는 인구, 산업화, 소비문화 확산은 엄청난 양의 폐기물을 발생시키고 환경오염, 자원 고갈, 사회 문제 등 심각한 위협으로 이어지고 있습니다. 이러한 위협에 맞서 싸우는 든든한 파트너가 바로 폐기물처리기사입니다. 단순히 쓰레기를 치우는 것 이상으로, 폐기물처리기사는 환경 보호, 자원 재활용, 사회 발전에 기여하는 중요한 역할을 수행합니다. 1. 폐기물 분리수거: 재활용의 시작점 폐기물처리기사의 첫 번째 역할은 폐기물 분리수거입니다. 재활용 가능한 자원을 회수하고 매립량을 줄이는 중요한 과정입니다. 정확한 분리수거는 자원 재활용을 극대화하고 환경오염을 줄이는 데 매우 중요합니다. 폐기물처리기사는 각종 폐기물의 .. 2024. 3. 14. 이전 1 다음
